İçe aktarma
Kitabın bu kısmında çok daha geniş bir veri yelpazesini R’a içe aktarmayı ve analiz için kullanışlı bir biçime getirmeyi öğreneceksiniz. Bazen bunun için uygun veri içe aktarma paketinden tek bir fonksiyon çağırmak yeterlidir. Daha karmaşık durumlarda ise üzerinde çalışmayı tercih edeceğiniz düzenli veri dikdörtgenine ulaşmak için hem düzenleme hem de dönüştürme gerekebilir.
Kitabın bu kısmında, aşağıdaki biçimlerde saklanan verilere nasıl erişeceğinizi öğreneceksiniz:
20 Hesap çizelgeleri bölümünde Excel hesap çizelgelerinden ve Google E-Tablolar’dan veri içe aktarmayı öğreneceksiniz.
21 Veritabanları bölümünde verileri bir veritabanından R’a içe aktarmayı öğrenecek, R’dan veritabanına aktarma konusunda da kısaca bilgi edineceksiniz.
22 Arrow bölümünde, özellikle Parquet biçiminde saklanan ve belleğe sığmayan verilerle çalışmak için güçlü bir araç olan Arrow’u öğreneceksiniz.
23 Hiyerarşik veriler bölümünde, JSON biçimindeki verilerin oluşturduğu derin iç içe listeler dâhil olmak üzere hiyerarşik verilerle çalışmayı öğreneceksiniz.
24 Web kazıma bölümünde, web sayfalarından veri çıkarmanın sanatı ve bilimi olan web kazımayı öğreneceksiniz.
Burada ele almadığımız iki önemli tidyverse paketi vardır: haven ve xml2. SPSS, Stata ve SAS dosyalarından verilerle çalışıyorsanız, haven paketine göz atın: https://haven.tidyverse.org. XML verileriyle çalışıyorsanız, xml2 paketine göz atın: https://xml2.r-lib.org. Aksi durumda hangi paketi kullanmanız gerektiğini bulmak için biraz araştırma yapmanız gerekecek; Google burada en iyi dostunuzdur 😃.